Machine Learning Operations (MLOps) Engineer

United Overseas Bank · 📍 Canggu, Bali · Diposting 2026-10-04

FULL_TIME⭐ TERVERIFIKASI

Rp 25000000 - Rp 40000000 per bulan

Bergabunglah dengan United Overseas Bank sebagai Machine Learning Operations (MLOps) Engineer dan bantu mengubah masa depan solusi keuangan berbasis AI. Berbasis di Canggu, Bali, Anda akan berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk mengembangkan dan mengelola model machine learning yang inovatif. Di sini, Anda akan bekerja dengan berbagai alat dan teknologi terbaru untuk memastikan model AI kami berjalan dengan lancar dan efisien.

Sebagai MLOps Engineer, Anda akan bertanggung jawab untuk mengimplementasikan dan memelihara infrastruktur yang mendukung lifecycle machine learning, mulai dari pengembangan hingga deployment. Anda akan bekerja dengan tim data science untuk memastikan model-model kami dapat di-deploy secara scalable dan reliable di lingkungan produksi. Selain itu, Anda juga akan berperan dalam memastikan keamanan dan kualitas data yang digunakan oleh model kami.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

Mengembangkan dan memelihara infrastruktur MLOps yang mencakup CI/CD pipelines untuk machine learning.
Mengimplementasikan dan memantau model machine learning di lingkungan produksi.
Mengoptimasi performa dan efisiensi model machine learning.
Mengelola dan memastikan kualitas data yang digunakan oleh model.
Kolaborasi dengan tim data science untuk memastikan model dapat di-deploy secara scalable.
Memastikan keamanan dan integritas data dalam seluruh lifecycle machine learning.
Menggunakan alat-alat seperti TensorFlow, PyTorch, dan Docker untuk mengelola model machine learning.
Membuat dokumentasi teknis yang komprehensif untuk proses MLOps.

🎓 Kualifikasi & Syarat

Sarjana atau Magister dalam bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
Minimal 3 tahun pengalaman dalam peran MLOps Engineer atau peran terkait.
Pengalaman dengan infrastruktur cloud seperti AWS, GCP, atau Azure.
Pengalaman dengan CI/CD pipelines untuk machine learning.
Pengalaman dengan alat-alat seperti TensorFlow, PyTorch, dan Docker.
Memahami konsep machine learning dan deep learning.
Memiliki sertifikasi seperti AWS Certified Machine Learning - Specialty atau Google Professional Machine Learning Engineer akan menjadi nilai tambah.
Kemampuan berkomunikasi yang baik dan kemampuan kerja tim yang kuat.